Оборудование 16 сентября 2024

Детектор загрязнений картофеля на основе ИИ повышает прибыльность

Детектор загрязнений картофеля на основе ИИ повышает прибыльность

Компания KPM Analytics (США) разработала систему обнаружения загрязнений и сортировки картофеля на основе искусственного интеллекта, которая решает проблемы переработки, стоящие перед индустрией F&B, такие как посторонние предметы и неточная оценка качества, снижающая прибыль.

Оборудование SiftAI Smart Table, продаваемое под брендом Smart Vision Works, «точно сортирует продукцию, используя сложную оценку синяков, гнили и зеленого цвета», отмечает компания.

По данным Картофельной ассоциации Америки, поврежденный картофель приносит переработчикам убытки, включая стоимость дополнительного труда, необходимого для сортировки непригодного урожая и обрезки пригодного к употреблению. Они также должны восполнить потери полезного материала при обрезке и сортировке.

По некоторым оценкам, до 20% картофеля обычно направляется не по назначению, что снижает рентабельность, поэтому более точная система сортировки позволяет направлять меньше продукции на менее выгодные цели, а продукция более высокого качества может стоить дороже.

Система включает в себя камеры, программное обеспечение для искусственного интеллекта, конвейер и автоматические механизмы выброса с двойным сбросом (один для посторонних материалов, другой для отбракованного картофеля), чтобы гарантировать, что только качественный картофель попадет на последующие этапы обработки.

Для обнаружения загрязнений и обеспечения безопасности продуктов питания предприятия пищевой промышленности обычно полагаются на такие методы, как рентгеновский контроль, металлодетекция, системы визуального контроля и человеческие инспекторы. Однако эти методы сопряжены с определенными трудностями, которые призвана преодолеть система KPM Analytics.

«Умный стол» SiftAI обучен искусственному интеллекту для автоматического обнаружения и удаления посторонних предметов и сортировки продуктов за один проход. В отличие от конкурирующих систем визуального контроля, новая система использует «усовершенствованный искусственный интеллект, который является более точным, позволяя компаниям проверять продукты и удалять посторонние материалы с большей производительностью, чем когда-либо прежде».

По словам представителей компании, ИИ, используемый в оборудовании, был разработан с использованием опыта ученых в области ИИ и десятилетнего опыта работы в сфере сортировки продуктов питания. «В отличие от конкурентов, использующих оптические сканеры, система получает полное цифровое изображение и пропускает его через нейронную сеть. Пользователи получают подробные данные для анализа», — отмечают разработчики.

Компания утверждает, что ее бета-клиенты получили более высокую прибыль от продукции, меньшее количество пропущенных загрязнений и снижение трудозатрат.


Рекомендуем

Популярные статьи